Qu’est-ce qu’un Data Scientist ?

Un data scientist est chargé des études et des analyses de données afin de découvrir des informations sur des populations, des produits, des processus ou des secteurs d’activité. Ces éléments peuvent être utilisés pour améliorer les performances d’un organisation ou de son marché. Aujourd’hui, le data scientist est devenu un métier à part entière, et les entreprises du monde entier se battent pour recruter les meilleurs talents dans ce domaine.

Data Scientist, découvrir le métier

Tout d’abord, c’est un expert des données. Il sait comment collecter, nettoyer, analyser et interpréter les données. Ensuite, c’est un statisticien. Il sait comment appliquer les techniques de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique pour extraire des insights utiles des données. Enfin, c’est un communicant. Il sait comment présenter les résultats de ses analyses sous forme de visualisations claires et compréhensibles par tous. Le data scientist est donc un expert des données, un statisticien et un communicant. C’est un métier extrêmement passionnant et enrichissant, qui permet de découvrir de nouvelles choses chaque jour. Si vous avez les qualités nécessaires, n’hésitez pas à vous lancer dans cette aventure !

La formation du Data Scientist

Il n’existe pas de formation idéale pour devenir Data Scientist, car les compétences nécessaires peuvent être acquises de différentes manières. Cependant, une bonne formation en mathématiques, en statistiques et en informatique est essentielle. De plus, une bonne compréhension des principes de base de la science des données est nécessaire pour pouvoir effectuer des analyses efficaces. Plusieurs écoles proposent une formation de Data Scientist, voir le site IA School pour obtenir toutes les informations.

Les pré-requis à avoir pour devenir Data Scientist

Le data scientist est capable de traiter des données à l’échelle de l’organisation, de la société et de la planète. Parmi les domaines d’expertise du data scientist, on peut citer, notamment :

• Les données sur les populations
• Les données sur les produits
• Les données sur les processus
• Les données sur les secteurs d’activité

Le data scientist doit également avoir une bonne compréhension des mathématiques et de l’analyse statistique. Il doit également être capable de traiter des données complexes et de les analyser rapidement. Les autres métiers qui peuvent se rattacher à la tâche du data scientist incluent les consultants en information et en stratégie, les consultants en marketing et les analystes de données.

Les principaux challenges du Data Scientist

La science des données est un domaine en pleine évolution, ce qui représente un challenge majeur pour les scientifiques des données. Les tendances émergentes et les nouvelles technologies apparaissent constamment et il est parfois difficile de savoir par où commencer. De plus, le Data Scientist est un domaine très interdisciplinaire, ce qui peut rendre difficile la collaboration entre les différents intervenants. Les scientifiques des données doivent donc être flexibles et ouverts à de nouvelles idées.

Les outils utilisés par le Data Scientist

Les principaux outils utilisés par les Data Scientists sont les suivants :

• Les outils d’analyse de données : Ces outils permettent aux Data Scientists d’analyser les données à leur disposition et d’extraire des insights pertinents. Les outils d’analyse de données les plus courants sont les tableaux de bord, les outils d’analyse statistique et les outils de machine learning.
• Les outils de visualisation de données : Ces outils permettent aux Data Scientists de visualiser les données sous forme de graphiques et de diagrammes, ce qui leur permet de mieux les comprendre et de les interpréter. Les outils de visualisation de données les plus courants sont les tableaux de bord, les graphiques et les cartes.
• Les outils de collaboration : Ces outils permettent aux Data Scientists de travailler en équipe et de partager leurs idées et leurs travaux avec d’autres. Les outils de collaboration les plus courants sont les outils de chat, les outils de messagerie instantanée et les outils de réseaux sociaux.